Produzierende KMU verlieren Zeit, wenn Einkauf, Vertrieb und Backoffice Informationen manuell aus ERP, Excel, E-Mail und Dokumenten zusammensuchen.
KI-Automatisierung für produzierende KMU und den deutschen Mittelstand
Wir bauen den technischen Vorsprung für den produzierenden Mittelstand.
Agentic AI & Process Mining für messbare Effizienz und zukunftssichere Workflows. Wir machen manuelle Prozesskosten sichtbar und integrieren sichere KI-Lösungen in bestehende ERP- und SAP-nahe Abläufe. Besonders dort, wo Einkauf, Vertrieb und Backoffice heute noch mit Excel, E-Mail und gewachsenen Systembrüchen arbeiten.
Process Mining
Einkauf & Vertrieb
SAP-/ERP-nah
DSGVO-bewusst
Vom Prozesssignal zur Umsetzung
Analyse, Priorisierung, Agenten-Workflow und Validierung für Einkauf, Vertrieb und ERP-nahe Prozesse in einem kontrollierten Automatisierungsansatz.
Warum jetzt
Ineffiziente Verwaltungsprozesse kosten produzierende KMU jeden Tag Marge, Tempo und Fokus.
SAP-, ERP-, Excel- und E-Mail-Prozesse erzeugen Medienbrüche zwischen Fachbereich, Verwaltung und operativem Tagesgeschäft.
Prozesskosten bleiben unsichtbar, solange Ist-Abläufe nicht messbar sind und Entscheidungen auf Bauchgefühl statt Daten beruhen.
KI-Piloten scheitern oft, wenn sie nicht fachlich validiert, quellenbasiert aufgebaut und nah an realen Prozessen eingeführt werden.
Unsere Lösungen
Zwei Säulen für Automatisierung, die im Alltag funktioniert.
Säule 01
Process Mining
Wir analysieren Prozessdaten aus Systemen wie SAP, Datev oder bestehenden Datenauszügen, machen Engpässe sichtbar und priorisieren Automatisierung nach messbarem Nutzen für produzierende KMU.
Ist-Prozess transparent machen
Kosten- und Zeitfresser erkennen
Use Cases in Einkauf, Vertrieb und Backoffice priorisieren
Säule 02
Agentic AI
Wir entwickeln sichere KI-Agenten für unstrukturierte Daten, Prüf- und Rechercheaufgaben sowie ERP-nahe Workflows mit klarer menschlicher Kontrolle bei kritischen Entscheidungen.
KI-Agenten für konkrete Fachprozesse
Integration in bestehende Abläufe
Validierung statt blinder Automatisierung
Einstiegspfade
Vom ersten Workflow bis zur skalierbaren Umsetzung.
Keine starren Preispakete. Wir wählen den Einstieg nach Datenlage, Prozessreife und wirtschaftlichem Hebel.
Automation Sprint
Für klar abgegrenzte manuelle Aufgaben, die schnell und pragmatisch automatisiert werden sollen.
Ergebnis
Ein funktionsfähiger Workflow für einen konkreten Prozess.
Process Mining Discovery
Für Unternehmen, die Prozesskosten, Engpässe und Automatisierungspotenziale datenbasiert sichtbar machen möchten.
Ergebnis
Priorisierte Use Cases und eine belastbare Entscheidungsgrundlage.
Agentic AI Pilot
Für Teams, die einen KI-gestützten Workflow fachlich testen, absichern und mit Anwendern validieren wollen.
Ergebnis
Ein getesteter Pilot mit Risiko-, Fehler- und Skalierungsbewertung.
Automation Excellence
Für Mittelständler, die mehrere Prozesse langfristig analysieren, automatisieren und kontinuierlich verbessern wollen.
Ergebnis
Eine betreute Automatisierungs-Roadmap mit laufender Optimierung.
Erster Prototyp
Supplier Intelligence für Einkaufsteams im produzierenden Mittelstand.
Unser erster PoC zeigt, wie ein KI-Assistent Lieferantenwissen nutzbar macht: Fähigkeiten, Zertifikate, Ansprechpartner und bisherige Beziehungen werden quellenbasiert abrufbar, ohne direkt ein großes ERP- oder SRM-Projekt zu starten.
Read-only PoCQuellenbasiertEinkaufsnahKein IT-Großprojekt
Beispielfrage
„Welcher Lieferant kann ein Spritzgussteil mit diesen Maßen fertigen und anschließend sandstrahlen?“
Der Assistent antwortet mit Fähigkeiten, bisherigen Beziehungen, Zertifikaten, Ansprechpartnern und Quellen. Der Einkauf behält die Entscheidung, bekommt aber schneller eine belastbare Grundlage.
Weniger Suchaufwand bei Lieferantenwissen
Schnellere Vorbereitung von RFQs und internen Rückfragen
Quellenbasierte Antworten statt unkontrollierter Chatbot-Ausgaben
Kleiner PoC ohne Systemumstellung oder IT-Großprojekt
OnePager
Persönlicher PoC-Vorschlag für KI im Einkauf
Demo-Video
Wie der Lieferantenagent im Einkauf ansetzt.
Das kurze Video zeigt den Einstiegspunkt des PoC: weniger Suche in PDFs, Lieferantendaten und ERP-Kontext, mehr verwertbares Wissen für den Einkauf.
01
Daten sammeln
Ausgewählte Lieferantendaten, Warengruppen, Zertifikate, Ansprechpartner und PDFs werden strukturiert erfasst.
02
Wissen strukturieren
Fähigkeiten, Materialien, Verfahren, Standorte und bisherige Beziehungen werden nachvollziehbar verknüpft.
03
Fragen stellen
Einkaufsteams fragen in natürlicher Sprache und erhalten quellenbasierte, zitierfähige Antworten.
04
Einkauf validiert
Der PoC bleibt read-only, zeigt Quellen an und macht Grenzen der Antwort transparent.
Use Cases
Konkrete Prozessfelder, in denen KI entlasten kann.
Im produzierenden Mittelstand entstehen viele Reibungsverluste nicht in der Maschine, sondern in Einkauf, Vertrieb, Rechnungsprüfung und Backoffice. Wir fokussieren Aufgaben, die häufig wiederkehren, Daten aus mehreren Quellen benötigen oder Fachbereiche durch Recherche, Prüfung und Abstimmung ausbremsen.
Einkauf / Supplier Intelligence
Lieferantenwissen nutzbar machen und Beschaffungsentscheidungen schneller vorbereiten.
- Passende Lieferanten für Teile, Materialien und Bearbeitungsschritte finden
- Fähigkeiten, Zertifikate, Ansprechpartner und Warengruppen strukturiert abrufen
- Angebotsvergleiche und Lieferantenkommunikation vorbereiten
- Offene Bestellungen und Auftragsbestätigungen nachverfolgen
Vertrieb / O2C
Kundenaufträge, Nachfassprozesse und Angebotsinformationen transparenter steuern.
- Statusabfragen zu Kundenaufträgen bündeln
- Nachfassprozesse und Wiedervorlagen vorbereiten
- Kundenkommunikation aus ERP-, E-Mail- und Angebotsdaten ableiten
- Angebots- und Auftragsinformationen für Vertriebsteams zusammenführen
Rechnungsprüfung
Klärfälle schneller erkennen und Entscheidungen vorbereiten.
- Bestellung, Wareneingang und Rechnung abgleichen
- Fehlende Informationen erkennen
- Klärfälle vorstrukturieren
- Entscheidungsvorlagen vorbereiten
Backoffice
Wiederkehrende administrative Arbeit aus E-Mail, Dokumenten und Excel reduzieren.
- E-Mail-Klassifikation
- Dokumentenzuordnung
- Excel-Abgleiche
- Administrative Aufgaben automatisieren
Reporting
Aus Daten schneller Management-Übersichten und Entscheidungsvorlagen erzeugen.
- Automatisierte Zusammenfassungen
- KPI-Aufbereitung
- Entscheidungsvorlagen
- Management-Übersichten
So arbeiten wir
Analyse zuerst. Automatisierung nur dort, wo sie trägt.
Der Ablauf hält Projekte bewusst kontrolliert: fachlich nachvollziehbar, technisch testbar und mit klarer Entscheidung, was produktiv gehen sollte.
01
Prozess verstehen
Wir analysieren den bestehenden Ablauf, beteiligte Systeme, manuelle Aufwände und typische Fehlerquellen.
02
Datenlage prüfen
Wir prüfen, welche Daten verfügbar sind und ob sie für Analyse oder Automatisierung belastbar nutzbar sind.
03
Potenziale bewerten
Use Cases werden nach Aufwand, Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit priorisiert.
04
Pilot entwickeln und validieren
Wir bauen einen MVP oder Workflow, testen realistische Szenarien und stimmen Ergebnisse mit Fachanwendern ab.
05
Betreiben und verbessern
Wir unterstützen Einführung, Wartung, Monitoring und die kontinuierliche Weiterentwicklung.
Warum SYNAPTIQ
Keine KI-Theorie. Architektur, Umsetzung und Validierung.
Wir starten bei den tatsächlichen Prozesskosten und bauen Lösungen, die in vorhandene Systemlandschaften passen. Kontrolliert, nachvollziehbar und mit wirtschaftlichem Fokus.
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DSGVO-bewusste Architektur
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Messbarer ROI statt KI-Showcase
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SAP- und ERP-nahe Umsetzung
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Human-in-the-Loop bei kritischen Entscheidungen
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Technische Umsetzung statt reiner Beratung
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Testing, Validierung und Wartung von Beginn an
Über unsPersönlich geführt. Technisch fokussiert.
SYNAPTIQ Automations verbindet Prozessverständnis, Wirtschaftsinformatik und praktische Umsetzungskompetenz. Unser Anspruch ist es, KI nicht als Selbstzweck einzusetzen, sondern dort, wo sie Prozesse messbar entlastet.
Aus der Region Pforzheim / Enzkreis heraus unterstützen wir mittelständische Unternehmen in Baden-Württemberg und darüber hinaus bei Process Mining, KI-Beratung und ERP-naher Prozessautomatisierung.
Persönliche Ansprechpartner statt anonymer Agenturstruktur
Prozessverständnis aus Wirtschaftsinformatik und Praxis
Fokus auf kontrollierte KI-Workflows mit messbarem Nutzen
Geschäftsführer
Andreas Unruh
Verbindet Prozessverständnis, Wirtschaftsinformatik und pragmatische Umsetzung für mittelstandsnahe Automatisierungslösungen.
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Geschäftsführer
Jonas Zimmermann
Fokussiert auf datenbasierte Prozessanalyse, strukturierte Workflow-Logik und kontrollierte Validierung von KI-Lösungen.
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